Análisis de datos es un estudio metódico de datos brutos para extraer información significativa. Incluye una serie de procesos y métodos, cuyo objetivo principal es aumentar la eficiencia empresarial y facilitar la toma de decisiones informadas.
El espectro del análisis de datos
El análisis de datos es un campo amplio que cubre varios tipos diferentes:
- analítica descriptiva. Esta forma de análisis interpreta los datos históricos para comprender el comportamiento pasado.;
- analítica de diagnóstico. Le permite estudiar los datos más a fondo para averiguar el motivo de un resultado específico;
- analítica predictiva. Como implica el término, este tipo de análisis utiliza datos para predecir eventos futuros;
- analítica prescriptiva. Esta rama extendida de análisis recomienda acciones para lograr resultados óptimos.
Análisis de datos y ciencia de datos: la diferencia entre ellos
Aunque el análisis de datos y la ciencia de datos a menudo se combinan, representan diferentes aspectos del espectro de datos. La ciencia de datos es un campo más amplio que incluye análisis de datos, aprendizaje automático y otras disciplinas relacionadas. Por el contrario, el análisis de datos es un subconjunto de la ciencia de datos centrado en el análisis e interpretación de conjuntos de datos.
El proceso de análisis de datos
El análisis de datos consta de varias etapas, cada una de las cuales es una parte integral del proceso general:
- recopilación de datos. El paso inicial implica recopilar datos de varias fuentes;
- tratamiento de datos. Los datos recopilados se sistematizan y preparan para su análisis;
- borrando los datos. Este paso garantiza la calidad y precisión de los datos al eliminar errores e inconsistencias;
- análisis de datos. Los datos borrados se someten a análisis estadísticos.;
- visualización de datos. Los resultados del análisis se visualizan mediante representaciones gráficas para facilitar su comprensión e interpretación.