El NVIDIA Tesla V100 es un procesador gráfico (GPU) basado en la arquitectura NVIDIA Volta. Está diseñado para centros de datos y aceleración de diversas tareas, incluida IA, computación de alto rendimiento (HPC), procesamiento de grandes cantidades de datos. NVIDIA Tesla V100 es el primer modelo de GPU que rompe la barrera de los 100 teraflops (TFLOPS) de rendimiento del aprendizaje profundo.
Características Clave
El Tesla V100 está disponible en configuraciones de 16 GB y 32 GB, lo que proporciona un rendimiento equivalente a 100 CPU. El alto nivel de rendimiento permite a los científicos de datos, investigadores e ingenieros dedicar más tiempo al desarrollo de IA en lugar de a la optimización de la memoria.
Potencia y rendimiento
El V100 con sus 640 núcleos tensores está diseñado para la convergencia de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Un solo servidor equipado con GPU V100 puede reemplazar cientos de servidores con unidades centrales de procesamiento (CPU) para cargas de trabajo tradicionales.
Dimensiones físicas
NVIDIA Tesla V100 está diseñada para instalarse en servidores de alta densidad típicos de los centros de datos modernos. Las dimensiones exactas del Tesla V100 varían según el modelo específico. Por ejemplo, el SXM2 Tesla V100 con conexión NVLink tiene un factor de forma más compacto que el PCIe.
Opciones de conectividad
El Tesla V100 no tiene salidas de pantalla tradicionales porque no está diseñado para conectarse directamente a dispositivos de visualización.
En cambio, se comunica con el resto del sistema a través de una conexión PCIe 3.0 x16 o NVLink de alta velocidad, según el modelo específico. Debido a esto, el V100 interactúa de manera rápida y eficiente con el procesador central y la memoria del sistema.
El Tesla V100 también es compatible con la tecnología NVIDIA NVLink, que permite que varias GPU se conecten directamente entre sí para un intercambio de datos más rápido.
Áreas de aplicación NVIDIA Tesla V100
Investigación científica. El V100 permite a los científicos e investigadores realizar cálculos complejos en grandes cantidades de datos para modelar y predecir diversos fenómenos en campos como la química cuántica, la hidrodinámica y el modelado climático.
Aprendizaje automático. Gracias a los núcleos tensor, el V100 es ideal para entrenar modelos complejos de aprendizaje automático en los que grandes redes neuronales se entrenan con grandes cantidades de datos.
Análisis de negocios. La alta velocidad de transferencia de datos convierte al V100 en la solución óptima para aplicaciones de inteligencia empresarial que requieren un procesamiento rápido de grandes cantidades de datos en tiempo real.