Un Data Mart es un almacén de datos diseñado para atender una línea específica de negocio, industria, equipo o tarea. A diferencia de un almacén de datos, Data Mart almacena datos homogéneos. El escaparate le permite proporcionar datos altamente relevantes a ciertos grupos de usuarios, lo que contribuye a una rápida toma de decisiones.
Componentes de data marts
Los datos iniciales. Los datos en los que se basa el escaparate de datos. A menudo se extraen de una variedad de fuentes, incluidos sistemas operativos, fuentes de datos externas y almacenes de datos.
Configuración de los datos. El proceso de preparación de datos para su uso en escaparates. Incluye operaciones de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
Manteniendo. El lugar donde se almacenan los datos convertidos para uso futuro. El componente de almacenamiento incluye un modelo de datos que define cómo se estructuran y organizan los datos.
Herramientas de acceso. Herramientas y aplicaciones que los usuarios finales utilizan para consultar y analizar datos en data marts.
Ventajas de los Data Marts
Eficiencia. Los Data marts suelen proporcionar un mayor rendimiento de las consultas.
Relevancia. Los Data marts proporcionan a los usuarios finales datos actualizados, ya que se centran en un área específica de negocio.
Flexibilidad. Los Data marts se pueden crear y modificar más rápido que los almacenes de datos. De esta manera, pueden responder de manera más flexible a las cambiantes necesidades comerciales.
Diferencias entre data marts y almacenes de datos
Los Data marts y los almacenes de datos difieren en su alcance y propósito.
Ámbito de aplicación. El almacén de datos almacena una gran cantidad de datos de toda la organización, mientras que el escaparate de datos se centra en un área específica del negocio.
Usuarios. El almacén de datos atiende a una amplia gama de usuarios y casos de uso, mientras que los mercados de datos están dirigidos a un grupo de usuarios o departamento específico.
Complejidad. Crear y administrar un almacén de datos suele ser más complicado y llevar más tiempo que administrar los mercados de datos.