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Administrador de Optimización de Carga de Trabajo de Cisco CWOM

Administrador de Optimización de Cargas de Trabajo de Cisco (o CWOM) es un software para optimizar la carga de trabajo en los equipos Cisco incluidos en la infraestructura de la empresa.

Es un potente motor analítico, un sistema de recomendaciones y soporte de decisiones, gracias al cual puede analizar la efectividad del uso de diversos recursos específicos en tiempo real.

CWOM le permite obtener un conjunto de recomendaciones claras para mejorar el rendimiento y la eficiencia del uso de equipos de servidor y red.

Soluciones Cisco

Cisco Workload Optimization Manager también puede tomar decisiones por sí mismo y realizar cualquier acción para mejorar el rendimiento de la infraestructura de TI (por ejemplo, cambiar la ubicación de la carga).

El software se puede ejecutar en modo de planificación de actualización en hardware antiguo. Analiza las cargas actuales (en tiempo real) y luego las simula en los servidores de destino de los nuevos modelos sin necesidad de realizar pruebas en servidores “en vivo”.

Además, Cisco Workload Optimization Manager puede hacer frente con éxito a las tareas de coordinar la asignación de recursos que necesitan las aplicaciones y evaluar simultáneamente las capacidades de la infraestructura si se implementa en la nube. La solución de software CWOM se puede utilizar con cualquier componente Cisco UCS:

  • fábricas de conmutación de los modelos FI-6200/6300/6400;
  • chasis de cuchillas;
  • módulos blade;
  • dispositivos de entrada/salida.

Esto permitirá al cliente ahorrar significativamente a escala empresarial, ya que los recursos de potencia informática para entornos en la nube y tareas de virtualización se gastan con cuidado.

Además, el software propietario Cisco UCS Director, que viene incluido con Cisco Workload Optimization Manager, le permite implementar automáticamente arquitecturas de referencia de destino. Y después de la implementación, durante la operación, CWOM asignará recursos para garantizar la máxima eficiencia de las aplicaciones en ejecución, así como un alto rendimiento en paralelo con el uso económico de los equipos.

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