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Ciencia de Datos

La ciencia de datos es una disciplina moderna para trabajar con información. Le permite obtener los datos necesarios para su posterior análisis, procesamiento y uso para fines específicos.

La tarea del especialista es procesar cuidadosamente las matrices de datos y obtener un resultado predecible. El resultado del estudio es un modelo, que es un algoritmo para acciones adicionales en la resolución de la tarea.

Principios básicos

La ciencia de datos se basa en las matemáticas. Los métodos de álgebra lineal, estadística y optimización se utilizan principalmente para trabajar con datos.

El orden de funcionamiento de la ciencia de Datos consta de 5 etapas principales:

  1. Recopilación de datos. Se determina el propósito de la recopilación, la cantidad requerida de datos y los métodos mediante los cuales se obtendrá la información.
  2. Preparación. La formación de una base de datos actualizada, su validación.
  3. Procesamiento. La separación de la información, la definición de los métodos que se utilizarán en el trabajo para una tarea específica.
  4. Análisis. Procesamiento de la ciencia de datos del proyecto: análisis, previsión en función de los datos recibidos. Se crea un proyecto de ciencia de datos para cada estudio específico. Necesariamente incluye varias etapas: una hipótesis, un plan experimental y una evaluación de la idoneidad de los resultados para resolver una tarea específica.
  5. Comunicación. Presentación de datos en forma de informes, sobre cuya base se basan las propuestas para resolver una tarea específica.

Cualquier proyecto tiene posibilidades de error o exclusión.

Ámbito de aplicación

La ciencia de datos se utiliza activamente en organizaciones comerciales y sin fines de lucro, así como para uso privado. La disciplina se usa con mayor frecuencia en los siguientes casos:

  • Previsión de la demanda. En función de los datos de ventas anteriores, se puede predecir la demanda futura. Se determinan patrones que le permiten planificar y reconstruir rápidamente los procesos comerciales.
  • Recomendaciones. Los servicios de Internet utilizan la ciencia de datos para generar ofertas basadas en las preferencias del usuario, como música, videos, compras en línea, etc.
  • Precios. Las empresas de comercio electrónico tienen datos sobre ventas del período anterior. Esta información le permite analizar los precios y formar una oferta óptima.

Los volúmenes de datos crecen regularmente. En este sentido, las tecnologías de ciencia de datos también se están desarrollando rápidamente, brindando grandes oportunidades para obtener y procesar datos en diversos campos.

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