Redis (Servidor de diccionario remoto) es un sistema de gestión de bases de datos basado en lenguaje de consulta estructurado no SQL (Structured Query Language). La principal diferencia es que el programa trabaja con la caché de datos, y no con los valores directamente. Esto mejora el rendimiento cuando se trabaja con bases de datos (DB) varias veces.
La información con la que trabaja Redis se almacena en forma de”diccionario”. Cada clave tiene un único valor.
Si hacemos una analogía con el mercado del almacenamiento(sistemas de almacenamiento de datos), Redis es como puro almacenamiento. Especialización estrecha y máximo rendimiento.
Características
Los principales parámetros que distinguen Redis de otros DBMS (sistemas de gestión de bases de datos):
- La cantidad de datos con los que trabaja Redis no excede la cantidad de RAM.
- Funciona con diferentes tipos de datos: minúsculas, lista, numéricos, tablas hash, etc.
- No hay diferenciación entre usuarios o grupos dentro de Redis. No hay control de acceso.
- El DBMS admite escalabilidad. Los clientes pueden crear varios nodos con un nodo maestro, así como clústeres.
- El producto no funciona con el lenguaje de consulta (SQL), sino según el esquema clave-valor.
- Redis admite la replicación. La información se puede transferir del nodo principal a otros nodos un número infinito de veces, según la configuración.
- En caso de pérdida de datos, la recuperación se realiza de una de dos maneras. El primero implica trabajar con instantáneas, y el segundo es un registro de grabación preventivo.
- El software Sentinel se utiliza para administrar los nodos Redis, que se incluye en la distribución. Admite monitoreo, sistema de notificaciones, cambio automático al nodo activo y otras funciones.
- El DBMS admite muchos lenguajes de programación: Python, Ruby, PHP, Perl, Java, etc.
Áreas de aplicación
Redis se usa en ciertas áreas del procesamiento de datos, por ejemplo, cuando se trabaja con Aprendizaje automático como un almacén de datos rápido. Gracias al producto de software, se procesa una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo.
Otra opción es el análisis de datos en tiempo real. Por ejemplo, Amazon Kinesis usa Redis como almacenamiento de información en la memoria para su posterior procesamiento. Los retrasos en este enfoque se miden en milisegundos.
La tercera opción implica trabajar en conjunto con bases de datos relacionales. Redis se utiliza como caché de alto acceso para descargar videos, metadatos, guardar las solicitudes de bases de datos que se repiten con mayor frecuencia, etc.
En el ámbito web, Redis se usa para chats o feeds de noticias. El producto crea colas utilizando un algoritmo simplificado, que aumenta el rendimiento con múltiples solicitudes simultáneas.
Redis también admite el trabajo con geodatos en tiempo real. Se agrega al software para realizar varias operaciones al instante. Por ejemplo, determinar la ubicación del usuario o calcular la distancia entre el cliente y el punto final.
Redis es más adecuado para usarlo como almacenamiento temporal con alta velocidad de procesamiento de datos junto con otro DBMS(por ejemplo, MySQL). La confiabilidad y la tolerancia a fallas son proporcionadas por mecanismos integrados de replicación y recuperación de datos.